"Python" im Lexikon

Python ist eine weit verbreitete, leistungsfähige Programmiersprache, die sich durch Einfachheit und Lesbarkeit auszeichnet. Außerdem lässt sie sich durch zusätzliche Module erweitern, um Aufgaben bei Datei- oder Grafikbearbeitung zu erledigen: So lassen sich auch Bilder erstellen und bearbeiten oder PDF- und Excel-Dateien öffnen oder speichern. Im Vergleich zu Sprachen wie PHP oder Perl weist Python einige einzigartige Merkmale und Stärken auf:

Einfachheit und Lesbarkeit: Python wurde entwickelt, eine leicht les- und schrebbare Sprache zu sein. Die Syntax ist klar und intuitiv, was Python zu einer ausgezeichneten Wahl für Anfänger in der Programmierung macht. Die Lesbarkeit des Codes wird durch strenge Einrückungsregeln gefördert, dafür wird auf zahlreiche Klammern wie in anderen Sprachen verzichtet.

Allzweck-Programmiersprache: Während PHP hauptsächlich für die Webentwicklung und Perl für seine Textverarbeitungsfähigkeiten bekannt sind, ist Python eine Allzweck-Sprache. Sie wird in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Automatisierung und viele mehr. Durch Erweiterungen ist es außerdem möglich, Programme mit grafischer Oberfläche (GUI) zu erstellen.

Umfangreiche Standardbibliothek und Community-Unterstützung: Python verfügt über eine umfangreiche Standardbibliothek, die eine breite Palette von Funktionalitäten abdeckt, weitere Bibliotheken lassen sich für zusätzliche Funktionen leicht ergänzen. Außerdem hat Python eine große aktive Community, was zu einer Fülle von Drittanbieter-Bibliotheken und Frameworks geführt hat.

Plattformunabhängigkeit: Python-Programme können auf verschiedenen Betriebssystemen wie macOS, Windows und Linux ohne Änderungen laufen, was die Sprache für die Entwicklung plattformübergreifender Anwendungen attraktiv macht.

Wissenschaftliche Anwendungen und Datenanalyse: Python ist besonders beliebt in der wissenschaftlichen Gemeinschaft und bei der Datenanalyse. Frameworks wie NumPy, SciPy und Pandas erleichtern komplexe mathematische Operationen und Datenbearbeitungen.

Webentwicklung: Obwohl Python nicht speziell für die Webentwicklung entworfen wurde, gibt es leistungsstarke Frameworks wie Django und Flask, die es ermöglichen, robuste Webanwendungen zu erstellen.