Google-KI wird in nur 4 Stunden zum Schach-Meister

Erst Anfang der Woche berichteten wir von einer Google-KI, die in der Lage ist, andere Künstliche Intelligenzen zu optimieren: Bei der Objekt-Erkennung erzielte die so optimierte Software anschließend die besten Ergebnisse im Test. Jetzt macht eine weitere Google-Software Schlagzeilen: „AlphaZero“ heißt Googles neuer, selbstlernender Algorithmus, der eine erweiterte Version von AlphaGo ist und für das Erlernen unterschiedlicher Spiele entwickelt wurde.

Im Test gegen das aktuell beste Schach-Programm Stockfish 8 verlor AlphaZero von einhundert Spielen kein einziges: Die KI gewann alle Spiele, in denen sie mit weiß den ersten Zug machen konnte – spielte sie die schwarzen Spielfiguren, gewann die KI drei Mal und erreichte 72 Mal unentschieden.

Am 12. Mai 1997 gewann zum ersten Mal eine Maschine gegen einen menschlichen Schachprofi: Damals besiegte IBMs Supercomputer Deep Blue den Schach-Weltmeister Garry Kasparov. Bei herkömmlichen Schachprogrammen werden dem System neben den Regeln auch zahlreiche mögliche Züge oder Eröffnungen beigebracht – AlphaZero kannte nur die Regeln und hat sich das Spiel selbst beigebracht, indem es immer wieder gegen sich selber spielte und die Ergebnisse auswertete.

Nachdem AlphaZero in nur vier Stunden Schach spielen lernte, wurde sie anschließend auf das dem Schach ähnliche, japanische Spiel Shogi losgelassen und schlug auch hier nach wenigen Stunden das bislang beste Computerprogramm: Hier gewann sie 90 von hundert Spielen und verlor nur acht gegen das Programm Elmo.

Im chinesischen Spiel Go galt Googles KI AlphaGo mittlerweile als beste Software: Nach nur acht Stunden Lernen der möglichen Spielzüge brachte sich die neue AlphaZero KI das Spiel selbst so gut bei, dass sie im Test gegen AlphaGo 60 von 100 Spielen gewann, berichtet der Guardian.