Ja. In etwa so nahe, wie der Blick vom Eiffelturm auf die Freiheitsstatue in New York.
Hm...Kann ich jetzt nicht so ganz nachvollziehen. Ich weiß nicht ob du dir das Beispiel auf Coursera angesehen hast. Dort liegen die einzelnen Zahlen, bzw. genauer gesagt eigentlich Ziffern, als Bilddaten vor. Diese könnten z.B. von einem Überweisungsschein stammen o.ä.; überall dort wo halt Ziffernerkennung eingesetzt wird. Die einzelnen Bilddaten werden dann dahingehend untersucht um welche Ziffer es sich handelt. Nach meinem Verständnis möchte der Thread-Ersteller ein ähnliches Problem lösen. Er möchte Ausschnitte aus Desktop-Screenshots mit Bildern aus einer Datenbank vergleichen. Es handelt sich also ebenfalls hier um eine Bilderkennung wie bei der Ziffernerkennung.
Vielleicht etwas ausführlicher was mir dazu spontan einfallen würde...wie bei der Ziffernerkennung auf Coursera würde ich es vielleicht zunächst als Klassifizierungsproblem ansehen (mit einem Klassifikationsalgorithmus wie z.B. logistic regression oder SVMs). Häufig ist hiermit aber nur eine binäre Klassifikation möglich. In dem Fall müsste man eine one-vs-all Strategie anwenden. Wenn sehr viele Klassen (also Bilder in der Datenbank) vorhanden sind, könnte es vielleicht hier vielleicht zu Problemen kommen. Eventuell wäre neuronale Netze dann besser. Könnte aber auch komplex werden. Ein anderer (und vielleicht auch besserer) Ansatz wäre der Einsatz einer PCA (dann aber mit eigenfaces statt eigenvectors) zur Bilderkennung. Ich habe die PCA bisher aber lediglich zur Datenkompression und nicht zur Bilderkennung eingesetzt. Daher kann ich dazu nicht so viel sagen. Ansonsten einfach mal googlen. Zum Thema Bilderkennung findet man viele wissenschaftliche Paper, Tutorials oder Bücher (evtl. auch einige Videos oder Online-Kurse). Als Sprache würde ich R, Octave/Matlab oder Python verwenden, da diese viele Libraries/Packages bzgl. Machine Learning anbieten und auch bzgl. numerischer Berechnungen sich gut eignen. Andere Sprachen bieten das vielleicht auch an wie z.B. Java oder C++, aber da kenne ich mich nicht so aus und kann daher dazu nicht soviel sagen.
Damit wäre dann dieser Nachsatz ad absurdum geführt...
Sehe ich nicht so. Ich meinte lediglich, dass ich nicht einschätzen kann welcher Aufwand der Thread-Ersteller zur Lösung seines Problems aufbringen müsste, da ich sein Problem im Detail nicht kenne (wie komplex das ganze ist) und welches Vorwissen der Tread-Ersteller hat. Jedoch denke ich nicht, dass man dazu ein ganzes Entwickler-Team benötigt, wie von dir geschildert.
Vielleicht liege ich aber auch falsch. Du scheinst dich mit dem Thema ja sehr gut auszukennen. Könntest du jedoch bitte auch erklären, warum du glaubst, dass das Problem nur mit sehr viel Aufwand möglich ist und welchen Lösungsansatz du hättest? Da mich der Bereich Machine Learning bzw. Pattern Recognition auch persönlich sehr interessiert, würde ich deine Meinung dazu gerne hören.